報告鏈接：中國可再生能源市場投資建設與運營數(shù)據(jù)統(tǒng)計
報告鏈接：中國可再生能源市場投資建設與發(fā)展前景預測深度調研分析報告（2025版）
一、中國可再生能源市場資源分析
（一）中國風能資源分析
1、70米高度層風能資源
（1）全國70米高度層年平均風速分布圖（2024年）
2024 年，我國70 米高度平均風速均值約為5.4m/s。從空間分布（圖1.3）看，東北大部、華北北部、內蒙古大部、寧夏中東部、陜西北部、甘肅西部、新疆東部和北部的部分地區(qū)、青藏高原大部、四川西部、云貴高原和廣西等地的山區(qū)、東南部沿海等地年平均風速一般大于6.0m/s，其中，內蒙古中部及東部、新疆東部和北部的部分地區(qū)、甘肅西部、青藏高原大部等地年平均風速達到7.0m/s，部分地區(qū)甚至達到8.0m/s 以上。甘肅南部、山東大部、江蘇大部、安徽北部、河南東部、湖北中部、江西山區(qū)、湖南山區(qū)、廣東北部等地年平均風速為5.0m/s 至6.0m/s。我國其他地區(qū)年平均風速一般低于5.0m/s，主要分布在中部和東部平原地區(qū)及新疆的盆地區(qū)域。
與近10 年相比，北方大部地區(qū)正常或偏小，南方大部地區(qū)正?；蚱螅▓D1.4），具體
情況如下：（1）偏小情況：黑龍江東部、吉林大部、內蒙古中部和西部的部分地區(qū)、河北大部、北京、天津、新疆北部和東南部的部分地區(qū)、青海大部、甘肅中部和東部、寧夏、陜西南部部分地區(qū)、四川北部部分地區(qū)、江蘇中部、安徽南部部分地區(qū)、廣東西部、廣東東南部等地年平均風速偏小，其中新疆北部部分地區(qū)、青海西部和東部、甘肅中部、河北北部和中部部分地區(qū)等地年平均風速明顯偏小。
（2）偏大情況：遼寧東部、新疆東部部分地區(qū)、四川東南部、云南東北部、貴州東部、
山東西部、河南東部和南部、湖北中部、湖南北部、江西中南部、福建中北部、廣東東北部、廣西北部等地年平均風速偏大，其中遼寧東部、河南東部、湖北中南部、湖南北部、江西西北部和南部、福建中西部等地年平均風速明顯偏大。其他地區(qū)年平均風速接近正常。
（2）全國70米高度層年平均風功率密度分布圖（2024年）
2024 年，全國70 米高度年平均風功率密度為193.5W/m2。從空間分布（圖1.5）看，東北大部、內蒙古大部、華北北部、青藏高原大部、云貴高原、廣西山地和南部地區(qū)、華東地區(qū)的山地、東南沿海等地年平均風功率密度一般超過200W/m2。其中，黑龍江西部和東部、吉林西部、遼寧中西部、內蒙古中東部、河北北部、山西北部、新疆東部和北部的部分地區(qū)、
青藏高原和云貴高原的山脊地區(qū)等地超過300W/m2。我國其他地區(qū)年平均風功率密度一般低于200W/m2，其中中部和東部平原地區(qū)及新疆的盆地區(qū)域低于150W/m2。與近10 年相比，北方大部地區(qū)正?；蚱?，南方大部地區(qū)正?；蚱螅▓D1.6）。具體情況如下：
（1）偏小情況：吉林大部、內蒙古中部和西部的部分地區(qū)、河北大部、北京、天津、新疆北部、青海大部、甘肅中部、寧夏、陜西中部和南部部分地區(qū)、四川北部部分地區(qū)、江蘇中部、廣東西部、廣西西部等地年平均風功率密度偏小，其中新疆北部部分地區(qū)、青海西部和東部、河北北部和中部部分地區(qū)等地年平均風功率密度明顯偏小。
（2）偏大情況：遼寧東部、新疆東部部分地區(qū)、四川東南部、云南東北部、貴州東部、山東中南部和西部、河南東部和南部、湖北中部、湖南北部、江西中南部、福建中北部、廣東東北部、廣西北部等地年平均風功率密度偏大，其中遼寧東部、山東西部、河南東部、湖北中部和南部、湖南北部、江西西北部和南部、福建中西部、貴州東部、廣西北部部分地區(qū)等地年平均風功率密度明顯偏大。其他地區(qū)年平均風功率密度接近正常。
2、100米高度層風能資源
（1）全國100米高度層年平均風速分布圖（2024年）
2024 年，我國100 米高度年平均風速約為5.8m/s。從空間分布（圖1.10）看，東北大部、內蒙古大部、華北北部、新疆東部和北部的部分地區(qū)、青藏高原、寧夏中部、陜西北部、甘肅西部、云貴高原、四川西部、廣西大部、華東北部，以及中東部地區(qū)沿海等地年平均風速大于6.0m/s，其中，東北地區(qū)西部和東北部、內蒙古中部和東部、新疆東部和北部的部分地區(qū)、甘肅西部、青藏高原大部等地年平均風速達到7.0m/s，部分地區(qū)達到8.0m/s 以上。
2024 年，各?。▍^(qū)、市）100 米高度年平均風速在4.2m/s 至6.9m/s 之間，有24 個?。▍^(qū)、市）年平均風速超過5.0m/s，其中內蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、西藏5 個?。▍^(qū)）年平均風速超過6.0m/s。
（2）全國100米高度層年平均風功率密度分布圖（2024年）
2024 年，全國100 米高度年平均風功率密度為229.4W/m2。從空間分布（圖1.11）看，黑龍江西部和東部、吉林西部和東部、遼寧中西部、內蒙古中部和東部、河北北部、山西北部、新疆東部和北部的部分地區(qū)、青藏高原大部、云貴高原的山脊地區(qū)、廣西中南部、東南部沿海等地年平均風功率密度一般超過300W/m2，我國其余大部地區(qū)年平均風功率密度一般在300W/m2 以下，其中華東南部和西部、四川盆地、陜西南部、湖北西部、云南西南部、新疆南疆盆地等地的部分地區(qū)年平均風功率密度不足150W/m2。
各?。▍^(qū)、市）100 米高度年平均風功率密度在103.6W/m2 至341.2W/m2 之間，有24 個?。▍^(qū)、市）年平均風功率密度超過150W/m2，其中12 個?。▍^(qū)、市）年平均風功率密度超過200W/m2，內蒙古、遼寧、吉林3 個?。▍^(qū)）年平均風功率密度超過300W/m2。
（二）中國太陽能資源分析
1、水平面太陽能總輻照量
（1）全國水平面太陽能總輻照量分布圖（2024年）
全國平均年水平面總輻照量較常年略偏小
2024 年，全國太陽能資源總體為正常略偏小年景（圖2.1）。全國平均年水平面總輻照量為1511.8kWh/m2，較近30 年平均值偏小9.5kWh/m2，較近10 年平均值偏小4.9kWh/m2，較2023 年偏小4.3kWh/m2。
水平面總輻照量西部地區(qū)大于中東部地區(qū)
我國太陽能資源地區(qū)性差異較大，呈現(xiàn)西部地區(qū)大于中東部地區(qū)，高原、少雨干燥地區(qū)大，平原、多雨高濕地區(qū)小的特點（圖2.2）。
根據(jù)我國太陽能資源總量等級劃分標準《太陽能資源等級 總輻射》（GB/T 31155-2014）1，2024 年，西藏大部、青海中北部、四川西部等地年水平面總輻照量超過1750kWh/m2，為太陽能資源最豐富區(qū)；新疆、西藏東部、內蒙古大部、西北地區(qū)中西部、華北大部、西南地區(qū)西部、華東北部等地年水平面總輻照量1400kWh/m2 至1750kWh/m2，為太陽能資源很豐富區(qū)；東北大部、西北地區(qū)東部、華中、華東中南部、華南等地年水平面總輻照量
1050kWh/m2 至1400kWh/m2，為太陽能資源豐富區(qū)；西南地區(qū)東部、華中西部等地全國年水平面總輻照量小于1050kWh/m2，為太陽能資源一般區(qū)。
各?。▍^(qū)、市）2024 年水平面總輻照量具體數(shù)值詳見附錄5。
水平面總輻照量西部和華南較常年偏小，中東部大部較常年偏大
全國年水平面總輻照量距平分布有地區(qū)性差異，總體來看，水平面總輻照量西部和華南較常年偏小、中東部大部較常年偏大（圖2.3）。具體情況如下:
1)偏小情況:與近30年水平面總輻照量平均值相比，2024年新疆大部、西藏北部和東部、西北地區(qū)大部、內蒙古大部、東北地區(qū)大部、西南地區(qū)西部、華南等地偏小;新疆南部、西藏東部、青海東部、寧夏、內蒙古中西部、黑龍江東部、四川西部、云南中西部、廣西南部、廣東南部等地明顯偏小;新疆南部、西藏東部、青海南部、寧夏、內蒙古南部、黑龍江東部四川西部、云南西部、廣西南部等地異常偏小。
(2）偏大情況:西北地區(qū)東南部、華北南部、華中大部、華東中北部、西南地區(qū)中東部等地偏大;甘肅南部、陜西南部、四川東部、貴州大部、重慶南部、河北南部、河南東部山東南部、安徽大部等地明顯偏大;甘肅南部、陜西南部、四川東部、貴州大部、重慶南部河南東部、安徽中部等地異常偏大。
從各?。▍^(qū)、市）分布（圖2.4）來看，寧夏、青海、云南年水平面總輻照量較近30 年均值明顯偏??；內蒙古、西藏、甘肅、新疆、遼寧、海南、吉林、廣東、四川、北京、上海、黑龍江、河北和陜西偏??；湖北、江蘇、河南、山東、天津偏大；安徽和重慶明顯偏大；貴州異常偏大。
（2）全國水平面太陽能總輻照量、全國排名（2024年）
2、固定式發(fā)電最佳斜面總輻照量平均值
（1）全國固定式發(fā)電最佳斜面總輻照量平均值（2024年）
固定式光伏發(fā)電可利用的太陽能資源是光伏組件按照最佳傾角放置時能夠接收的太陽總輻照量（簡稱“最佳斜面總輻照量”）。根據(jù)目前國內的設計經驗，按照83% 的總體系統(tǒng)效率，計算出固定式光伏電站的首年利用小時數(shù)。圖2.5 為全國固定式光伏發(fā)電最佳傾角空間分布。
全國平均年最佳斜面總輻照量較常年略偏小
2024年，全國平均年最佳斜面總輻照量為1733.9 kWh/m2，較近30年平均值偏小714.OkWwh/m2，較近10年平均值偏小6.9kWwh/m2，較2023年偏小6.5kWh/m2; 2024年全國平均的固定式光伏電站首年利用小時數(shù)為1439.1小時，較近30年平均值偏少11.6小時較近10年平均值偏少5.7小時，較2023年偏少5.4小時。
最佳斜面總輻照量和光伏發(fā)電首年利用小時數(shù)西部地區(qū)大于中東部地區(qū)
全國年最佳斜面總輻照量及光伏發(fā)電首年利用小時數(shù)空間分布，總體上呈現(xiàn)西部地區(qū)大于中東部地區(qū)，高原、少雨干燥地區(qū)大，平原、多雨高濕地區(qū)小的特點（圖2.6、圖2.7)
2024 年，除四川東部、重慶、貴州中北部、湖南、湖北西南部、廣西北部等地外，我國大部分地區(qū)最佳斜面總輻照量超過1200kWh/m2，首年利用小時數(shù)在900 小時以上，其中，新疆中東部、青海、甘肅中北部、內蒙古大部、西藏大部、四川西部等地最佳斜面總輻照量超過1800kWh/m2，首年利用小時數(shù)在1400 小時以上；四川東部、重慶、貴州中北部、湖南、湖北西南部、廣西北部等地在1200kWh/m2 以下，首年利用小時數(shù)一般低于900 小時。各?。▍^(qū)、市）2024 年固定式光伏發(fā)電最佳斜面年總輻照量具體數(shù)值詳見附錄6。
最佳斜面總輻照量西部和華南較常年偏小，中東部大部較常年偏大
全國最佳斜面總輻照量距平分布有地區(qū)性差異，總體來看，西部和華南較常年偏小，中東部大部較常年偏大（圖2.8）。
從各?。▍^(qū)、市）分布（圖2.9）來看，寧夏、西藏、青海、云南、內蒙古、甘肅和新疆最佳斜面年總輻照量較近30 年均值明顯偏??；海南、遼寧、四川、陜西、北京、上海、黑龍江、河北偏小；湖北、江蘇偏大；河南、山東、重慶、安徽、天津明顯偏大；貴州異常偏大。
（2）全國省固定式發(fā)電最佳斜面總輻照量平均值、全國排名（2024年）
3、固定式發(fā)電首年利用小時數(shù)平均值
全國年最佳斜面總輻照量及光伏發(fā)電首年利用小時數(shù)空間分布，總體上呈現(xiàn)西部地區(qū)大于中東部地區(qū)，高原、少雨干燥地區(qū)大，平原、多雨高濕地區(qū)小的特點。
2024 年，除四川東部、重慶、貴州中北部、湖南、湖北西南部、廣西北部等地外，我國大部分地區(qū)最佳斜面總輻照量超過1200kWh/m2，首年利用小時數(shù)在900 小時以上，其中，新疆中東部、青海、甘肅中北部、內蒙古大部、西藏大部、四川西部等地最佳斜面總輻照量超過1800kWh/m2，首年利用小時數(shù)在1400 小時以上；四川東部、重慶、貴州中北部、湖南、湖北西南部、廣西北部等地在1200kWh/m2 以下，首年利用小時數(shù)一般低于900 小時。
（三）中國水電資源分析
1、全國降水量及全國排名
1956-2023年全國降水量走勢圖
2023年全國降水量等值線圖
2023年全國降水量距平等值線圖
從水資源分區(qū)看，與多年平均值比較，4個水資源一級區(qū)降水量偏多，其中海河區(qū)、松花江區(qū)、淮河區(qū)分別偏多15.4%、14.6%和10.8%；遼河區(qū)接近多年平均值；5個水資源一級區(qū)降水量偏少，其中東南諸河區(qū)、西南諸河區(qū)分別偏少8.4%、5.3%。與2022年比較，7個水資源一級區(qū)降水量增加，其中淮河區(qū)、長江區(qū)分別增加18.6%、10.2%；3個水資源一級區(qū)降水量減少，其中遼河區(qū)、珠江區(qū)分別減少22.3%、14.3%。
從行政分區(qū)看，與多年平均值比較，16個?。ㄖ陛犑校┙邓科?，其中河南、北京、吉林3個省（直轄市）分別偏多34.7%、27.8%和20.1%；西藏、江西接近多年平均值；13個?。ㄗ灾螀^(qū)）降水量偏少，其中云南偏少16.8%。
2、全國地表水資源量、全國排名及占全國比
2023年，全國地表水資源量為24633.5億立方米，折合年徑流深為260.4mm，比多年平均值偏少7.2%，比2022年減少5.2%。
從水資源分區(qū)看，與多年平均值比較，4個水資源-級區(qū)地表水資源量偏多，其中海河區(qū)、松花江區(qū)分別偏多43.0%、213%；淮河區(qū)接近多年平均值；5個水資源一級區(qū)地表水資源量偏少，其中東南諸河區(qū)、珠江區(qū)分別偏少22.1%、12.1%。與2022年比較，5個水資源一級區(qū)地表水資源量增加，其中海河區(qū)增加21.0%；5個水資源一級區(qū)地表水資源量減少，其中遼河區(qū)、珠江區(qū)分別減少47.5%、23.1%。
從行政分區(qū)看，與多年平均值比較，16個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）地表水資源量偏多，其中北京偏多127.9%，河北、青海、陜西、山西偏多30%以上；西藏接近多年平均值；14個?。ㄗ灾螀^(qū)）地表水資源量偏少，其中貴州偏少37.9%，湖南、云南偏少近30%。
二、中國可再生能源發(fā)電市場歷年裝機容量
（一）中國可再生能源發(fā)電市場歷年裝機容量規(guī)模走勢分析（2016-2024年）
（二）2023年31?。ㄊ小^(qū)）可再生能源發(fā)電裝機容量規(guī)模排名
| 1 | 云南 |
| 2 | 四川 |
| 3 | 內蒙古 |
| 4 | 河北 |
| 5 | 山東 |
| 6 | 新疆 |
| 7 | 湖北 |
| 8 | 江蘇 |
| 9 | 河南 |
| 10 | 廣東 |
| 11 | 甘肅 |
| 12 | 浙江 |
| 13 | 山西 |
| 14 | 青海 |
| 15 | 安徽 |
| 16 | 貴州 |
| 17 | 廣西 |
| 18 | 陜西 |
| 19 | 湖南 |
| 20 | 寧夏 |
| 21 | 江西 |
| 22 | 福建 |
| 23 | 遼寧 |
| 24 | 吉林 |
| 25 | 黑龍江 |
| 26 | 重慶 |
| 27 | 海南 |
| 28 | 天津 |
| 29 | 西藏 |
| 30 | 上海 |
| 31 | 北京 |
（三）2023年31?。ㄊ?、區(qū)）可再生能源發(fā)電裝機容量規(guī)模占比
三、中國可再生能源發(fā)電裝機容量結構走勢（2016-2024年）
（一）中國水電裝機容量占可再生能源發(fā)電比重走勢（2016-2024年）
（二）中國風電裝機容量占可再生能源發(fā)電比重走勢（2016-2024年）
（三）中國光伏發(fā)電裝機容量占可再生能源發(fā)電比重走勢（2016-2024年）
（四）中國生物質發(fā)電裝機容量占可再生能源發(fā)電比重走勢（2016-2024年）
四、中國可再生能源發(fā)電裝機容量占電力市場比重走勢（2016-2024年）
（一）中國水電裝機容量占電力市場比重走勢（2016-2024年）
（二）中國風電裝機容量占電力市場比重走勢（2016-2024年）
（三）中國光伏發(fā)電裝機容量占電力市場比重走勢（2016-2024年）
（四）中國生物質發(fā)電裝機容量占電力市場比重走勢（2016-2024年）
五、中國可再生能源發(fā)電市場歷年發(fā)電量
（一）中國可再生能源發(fā)電市場歷年裝機容量規(guī)模走勢分析（2016-2024年）
（二）2023年31省（市、區(qū)）可再生能源發(fā)電裝機容量規(guī)模排名
| 1 | 四川 |
| 2 | 云南 |
| 3 | 湖北 |
| 4 | 內蒙古 |
| 5 | 山東 |
| 6 | 河北 |
| 7 | 新疆 |
| 8 | 廣東 |
| 9 | 甘肅 |
| 10 | 江蘇 |
| 11 | 河南 |
| 12 | 山西 |
| 13 | 青海 |
| 14 | 廣西 |
| 15 | 浙江 |
| 16 | 湖南 |
| 17 | 貴州 |
| 18 | 福建 |
| 19 | 安徽 |
| 20 | 寧夏 |
| 21 | 陜西 |
| 22 | 遼寧 |
| 23 | 江西 |
| 24 | 黑龍江 |
| 25 | 吉林 |
| 26 | 重慶 |
| 27 | 西藏 |
| 28 | 海南 |
| 29 | 天津 |
| 30 | 上海 |
| 31 | 北京 |
（三）2023年31?。ㄊ?、區(qū)）可再生能源發(fā)電裝機容量規(guī)模占比
六、中國可再生能源發(fā)電量結構走勢（2016-2024年）
（一）中國水電發(fā)電量占可再生能源發(fā)電比重走勢（2016-2024年）
（二）中國風電發(fā)電量占可再生能源發(fā)電比重走勢（2016-2024年）
（三）中國光伏發(fā)電量占可再生能源發(fā)電比重走勢（2016-2024年）
（四）中國生物質發(fā)電量占可再生能源發(fā)電比重走勢（2016-2024年）
七、中國可再生能源發(fā)電量占電力市場比重走勢（2016-2024年）
（一）中國水電發(fā)電量占電力市場比重走勢（2016-2024年）
（二）中國風電發(fā)電量占電力市場比重走勢（2016-2024年）
（三）中國光伏發(fā)電量占電力市場比重走勢（2016-2024年）
（四）中國生物質發(fā)電量占電力市場比重走勢（2016-2024年）
八、中國可再生能源發(fā)電市場年利用小時數(shù)
（一）中國可再生能源發(fā)電市場年利用小時數(shù)走勢（2017-2024年）
（二）2023年31?。ㄊ?、區(qū)）可再生能源發(fā)電年利用小時數(shù)排名
九、中國可再生能源發(fā)電市場綜合廠用電率
十、可再生能源發(fā)電利用率
（一）風電利用率
2024年31?。ㄊ小^(qū)）風電利用率
排名 | ?。▍^(qū)、市） | 利用率 |
1 | 上海 | 100.00% |
2 | 浙江 | 100.00% |
3 | 安徽 | 100.00% |
4 | 福建 | 100.00% |
5 | 重慶 | 100.00% |
6 | 海南 | 100.00% |
7 | 江蘇 | 99.70% |
8 | 四川 | 99.60% |
9 | 貴州 | 99.60% |
10 | 江西 | 99.50% |
11 | 廣東 | 99.50% |
12 | 云南 | 99.10% |
13 | 天津 | 99.00% |
14 | 山西 | 98.70% |
15 | 北京 | 98.40% |
16 | 湖北 | 98.30% |
17 | 廣西 | 98.20% |
18 | 寧夏 | 97.60% |
19 | 湖南 | 97.20% |
20 | 山東 | 96.40% |
21 | 河南 | 96.40% |
22 | 全國 | 95.90% |
23 | 遼寧 | 95.30% |
24 | 黑龍江 | 95.20% |
25 | 陜西 | 94.40% |
26 | 蒙東 | 94.00% |
27 | 甘肅 | 94.00% |
28 | 蒙西 | 93.70% |
29 | 吉林 | 93.60% |
30 | 新疆 | 93.40% |
31 | 青海 | 92.80% |
32 | 河北 | 92.60% |
33 | 西藏 | 83.00% |
（二）光伏發(fā)電利用率
2024年全國光伏發(fā)電利用率
排名 | 區(qū)域 | 利用率 |
1 | 上海 | 100.00% |
2 | 浙江 | 100.00% |
3 | 福建 | 100.00% |
4 | 重慶 | 100.00% |
5 | 江蘇 | 99.90% |
6 | 安徽 | 99.90% |
7 | 廣東 | 99.90% |
8 | 北京 | 99.80% |
9 | 海南 | 99.80% |
10 | 湖南 | 99.40% |
11 | 天津 | 99.00% |
12 | 江西 | 99.00% |
13 | 廣西 | 98.60% |
14 | 山東 | 98.50% |
15 | 山西 | 98.20% |
16 | 河南 | 98.10% |
17 | 四川 | 98.10% |
18 | 貴州 | 98.00% |
19 | 湖北 | 97.60% |
20 | 吉林 | 97.50% |
21 | 蒙東 | 97.30% |
22 | 遼寧 | 97.20% |
23 | 全國 | 96.80% |
24 | 黑龍江 | 96.70% |
25 | 云南 | 96.70% |
26 | 河北 | 96.10% |
27 | 寧夏 | 95.30% |
28 | 陜西 | 94.50% |
29 | 蒙西 | 93.70% |
30 | 新疆 | 92.20% |
31 | 甘肅 | 91.30% |
32 | 青海 | 90.30% |
33 | 西藏 | 68.60% |
十一、中國可再生能源發(fā)電上網(wǎng)電價走勢（2018-2023年）
（一）中國風電發(fā)電上網(wǎng)電價走勢（2018-2023年）
（二）中國光伏發(fā)電上網(wǎng)電價走勢（2018-2023年）
（三）中國水電上網(wǎng)電價走勢（2021-2023年）
（四）中國生物質發(fā)電上網(wǎng)電價走勢（2021-2023年）
